3月17日，国际学院OSU项目高级农商管理（Advanced Agribusiness Management）与数据分析原理（Principle of Data Analytics）两门课程的师生开展了课程互联实践活动。

       此次活动旨在践行高等教育与现实需求相结合的理念，通过贴近实际的教学场景，将理论知识与真实世界问题相融合，做到知行合一。胡雯老师特别邀请北京大学张航宇博士分享农食系统供应链的跨界技术及应用，顾卓尔老师分享了基于遥感数据分析的水稻氮营养诊断以及AI在智慧渔业中的应用。项目学生共同探讨了大数据时代如何深度挖掘农业领域的数据价值。

       首先，张航宇博士基于无人机轨迹大数据的研究案例，分享了运用当代人工智能和并行计算助力大数据研究的技能。他展示了无人机设备参数细节，并详细讲解了无人机后台轨迹大数据的使用方法。基于任务的分析框架，他将机手的服务流程任务和农户不同阶段的植保任务逐一拆解，并通过空间竞争模型的Agent Based Model模拟，揭示了服务价格、最小服务面积限制和服务空间范围限制等关键问题。基于福建省斗茶赛大数据的研究案例，张航宇从信号理论和激励机制出发，展示了斗茶赛的参赛规则和经济学思考。他从Cell期刊的一篇科学论文中关于嗅觉和味觉的论述切入，生动阐述了消费者对味觉的敏感性高于嗅觉，由此分析了食物消费市场的模式和路径。最后，他现场展示了50余个品种的香料，让学生们填写对产品属性的支付意愿（willingness to pay），现场气氛活跃。

       顾卓尔老师分享了基于遥感数据分析的水稻氮营养诊断和AI的智慧渔业应用。他围绕地面遥感、低空遥感和卫星遥感等方式，阐述了智慧化精准施肥的重要技术手段，并详细讲解了监测作物生长的方法。他针对鱼类的不同状态（如蜷缩、跳跃、浮头、自残和死亡），逐个分析了智慧渔业的多个类型，包括鱼类浮头检测模型（代表鱼缺氧）的小目标解法、鲈鱼摄食程度分类模型、石斑鱼重量估计算法设计与实现、南美白对虾行为跟踪新算法以及鱼群多目标跟踪算法。

       师生们围绕大数据在农业领域的应用场景展开深入交流。讨论环节中，学生们积极提问，老师们详细解答，现场互动频繁，展现出浓厚的学术氛围和强烈的求知欲，引发了与会师生的广泛兴趣和深入思考。学生们纷纷表示受益匪浅，认为这种理论与实践相结合的教学模式极大地激发了他们的学习兴趣和创新思维，为未来的职业发展和学术研究奠定了坚实基础。

       此次实践活动通过邀请学者分享前沿技术和应用案例，结合课程内容，将理论知识与实际应用相结合，帮助学生拓宽了视野，提升了实践能力和跨学科思维能力。活动不仅丰富了大学课堂场景，也为高等教育与现实需求的深度融合提供了范例，展现了OSU项目在培养创新型复合型人才方面的独特优势。