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我院科研取得新进展

发布时间:2020/10/12 16:02:05       访问量:292

      我院柴利副教授近期有6篇学术论文被《science of the total environment》等国际SCI、SSCI期刊在线发表,此外,英文专著(章节:利用投入产出模型核算水足迹)正在Springer Nature 出版社编辑出版中。研究由北京市自然科学基金资助。

      柴利副教授为第一或通讯作者,青年教师晏祥琳为共同作者,学生作者有韩艾曦、曹一一、梁壹等人。

研究成果简介如下:

1.       将投入产出模型与居民消费支出调查数据结合,系统地研究了居民消费中的蓝、灰水足迹的分布和增长规律,使用LMDI模型探明了消费水足迹的增长驱动因素。研究发现,收入增加是消费水足迹增长的主要驱动因素,但由于消费结构的转型,边际递减效应逐渐明显;另外,食物消费仍然是居民消费水足迹的主要成分,城乡与地域之间的饮食差异是造成居民水足迹异质性的主因。

文章题目:

Income impacts on household consumption's grey water footprint in China.

Understanding the blue water  footprint of households in China from a perspective of consumption  expenditure.

2.       对我国居民食物消费的环境足迹做了系统性研究,从宏观角度探明了我国食物消费环境足迹的增长规律与驱动因素,研究指出,我国的饮食转型正在取代人口增长成为环境足迹增长的主要驱动因素;结合人口模拟模型明确了至2050期间维持我国居民健康饮食所需的最少环境足迹,为我国划定食物系统的环境资源红线提供了决策辅助;从微观角度使用机器学习法识别了具有高环境足迹饮食的人群特征,探明了其异质性的影响因素。

文章题目:

Demographic Scenarios of Future Environmental Footprints of Healthy Diets in China.

Using the Machine Learning Method to Study the Environmental Footprints Embodied in Chinese Diet.

Drivers of the Growing Water, Carbon and Ecological Footprints of the Chinese Diet from 1961 to 2017.

Are the Chinese Moving toward a Healthy Diet? Evidence from Macro Data from 1961 to 2017.

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