牛津大学学者受邀来我院进行学术讲座
发布时间：2025/10/28 15:16:14
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10月13日，牛津大学数据与信息学副教授Charles Rahal应邀到访，为国际学院中美科罗拉多大学（丹佛）合作办学经济学项目学生进行以“算法准确性的边界”为主题的学术讲座。本次讲座由Bibaswan Chatterjee教授主持，科罗拉多大学（丹佛）文理学院经济系主任Brian Duncan、经济系副主任Hani Mansour、国际处全球教育主管Andrew Wingfield、驻地学术主管Matthew Jellick及经济学项目师生共同出席。
讲座中，Charles Rahal教授首先结合近代物理学相关理论引入本次讲座所要探讨的算法预测问题。他随后就各类模型性能指标展开详细解读，深入剖析模型预测性能的评估方法，并着重强调明确研究目标与优化核心要素的重要性。他提出，提升模型预测准确性的关键，应放在优化研究设计和提高数据质量上，而非单纯追求模型的复杂度。若基础环节存在不足，即使采用复杂的模型和技术手段，也难以达到理想的预测效果。
讲座还围绕预测误差的相关内容展开重点探讨。Charles Rahal教授阐释了不同类型误差的核心差异，梳理了优化研究设计、改进数据采集等提升预测准确性的关键路径。他还明确指出，单纯追求算法优化并非提升预测准确性的唯一途径。
整场讲座现场反响积极。互动交流环节中，师生围绕实际研究中遇到的困惑展开深入探讨。此次讲座内容兼顾理论深度与实践指导价值，不仅有助于学生建立对算法预测能力边界的科学认知，也有效激发了大家对未来AI算法应用场景的探索兴趣。